Treffer: Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning
Titel:
Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : ParkCast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022 / Daniel Leukauf, Linda Menger, Martin Felder und Anton Kaifel ; ZE: Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Beteiligt:
Körperschaft:
Veröffentlicht:
[Stuttgart] : Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW), 2022
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (74 Seiten, 8,04 MB) : Diagramme, Karten
Format:
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis: Seite 74
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:1879390515