Leukauf, D., Menger, L., Felder, M. und Kaifel, A. (2022) Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : Park Cast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022 [cd]. [Stuttgart]: Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW). doi:10.2314/KXP:1879390515.

Leukauf, Daniel, Linda Menger, Martin Felder, und Anton Kaifel. Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : Park Cast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022. Cd. [Stuttgart]: Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW), [2022?], [Stuttgart]: Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW), [2022?]. https://doi.org/10.2314/KXP:1879390515.

Leukauf, D., Menger, L., Felder, M., & Kaifel, A. (ca. 2022). Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : Park Cast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022 [Cd]. Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW). https://doi.org/10.2314/KXP:1879390515

Leukauf, D., L. Menger, M. Felder, und A. Kaifel. Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : Park Cast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022. cd, Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW), 2022, https://doi.org/10.2314/KXP:1879390515.

LEUKAUF, Daniel, Linda MENGER, Martin FELDER und Anton KAIFEL, 2022. Optimierung der Kürzestfristvorhersage der Leistung von Offshore-Windparks mittels long-range Lidarmessung und Datenassimilation; Teil B: Modellierung, Assimilation, Vorhersage mit Machine Learning : Park Cast Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.11.2018 bis 30.04.2022. [Stuttgart]: Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)