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Treffer: Geothermal Systems in District Heating and Cooling: Multi-objective and Artificial Neural Network Methods for Exergo- and Enviro-economic Optimization

Titel:
Geothermal Systems in District Heating and Cooling: Multi-objective and Artificial Neural Network Methods for Exergo- and Enviro-economic Optimization / Hoofar Hemmatabady
Beteiligt:
Hemmatabady, Hoofar (Verfasser) ; Sass, Ingo (Akademischer Betreuer) ; Janicka, Johannes (Akademischer Betreuer) ; Schill, Eva (Akademischer Betreuer) ; Schüth, Christoph (Akademischer Betreuer) 
Veröffent­licht:
Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2022
Umfang:
1 Online-Ressource (175 Seiten in verschiedenen Zählungen)
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2022
Anmerkungen:
kostenfrei
RVK-Notation:
ZP 3735 ZP 3740
Schlagworte:
DOI:
10.26083/tuprints-00022180
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY-SA 4.0

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