Treffer: pyMMAX2: Deep access to MMAX2 projects from Python
Titel:
pyMMAX2: Deep access to MMAX2 projects from Python / Mark-Christoph Müller ; Herausgeber: Stefanie Dipper, Amir Zeldes
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), 2020Stroudsburg ; Pennsylvania : Association for Computational Linguistics, 2020
Umfang:
1 Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
In: Proceedings of the 14th Linguistic Annotation Workshop. December 12, 2020, Barcelona, Spain (Online). - Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics, 2020, S. 167-173. - ISBN 978-1-952148-33-0