Treffer: Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen
Titel:
Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen / vorgelegt von Sophia Geraldine Hahn aus Frankfurt am Main
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Frankfurt am Main, 2024
Vertrieb:
Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Umfang:
1 Online-Ressource (X, 80 Seiten) : Diagramme
Format:
Sprache:
Deutsch
Hochschulschrift:
Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, 2025
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Hahn, Sophia Geraldine, 1997-. Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis: Seite 65-76
Schlagworte:
DOI:
10.21248/gups.91267