Cite Them Right 11th edition - Harvard

Nagl, M. und Rösch, D. (2024) Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk [cd]. Universitätsbibliothek Regensburg. doi:urn:nbn:de:bvb:355-epub-596576.

Chicago Manual of Style 17th edition (full note)

Nagl, Matthias, und Daniel Rösch. „Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk“. Cd. Universitätsbibliothek Regensburg, [2024?], Universitätsbibliothek Regensburg, [2024?]. https://doi.org/urn:nbn:de:bvb:355-epub-596576.

American Psychological Association 7th edition

Nagl, M., & Rösch, D. (ca. 2024). Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk [Universitätsbibliothek Regensburg; Cd]. https://doi.org/urn:nbn:de:bvb:355-epub-596576

Modern Language Association 9th edition

Nagl, M., und D. Rösch. Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk. cd, Universitätsbibliothek Regensburg, 2024, https://doi.org/urn:nbn:de:bvb:355-epub-596576.

ISO-690 (author-date, Deutsch)

NAGL, Matthias und Daniel RÖSCH, 2024. Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk. Regensburg: Universitätsbibliothek Regensburg

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