Treffer: Coarse-graining and inverse design in soft matter via local density-dependent potentials and machine learning methods

Veröffent­licht:
Mainz, 2023
Vertrieb:
Mainz : Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Umfang:
1 Online-Ressource (ix, 193 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2023
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Berressem, Fabian, 1994-. Coarse-graining and inverse design in soft matter via local density-dependent potentials and machine learning methods / Fabian Berressem. - 2023
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis Seite 175-189
Enthält deutsche und englische Zusammenfassung
Schlagworte:
DOI:
10.25358/openscience-9497
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY-ND 4.0

Zusatz-Informationen