Treffer: "Hybrid-integrierte neuronale Netze zur Klassifikation von EKG-Daten mit Low-Power Schaltungstechniken" - KI-Sprung_Hinkelstein; Teilvorhaben: Komplexitätsreduktion neuronaler Netze für die energieeffiziente Musterklassifikation
Titel:
"Hybrid-integrierte neuronale Netze zur Klassifikation von EKG-Daten mit Low-Power Schaltungstechniken" - KI-Sprung_Hinkelstein; Teilvorhaben: Komplexitätsreduktion neuronaler Netze für die energieeffiziente Musterklassifikation : Schlussbericht BMBF Forschungsvorhaben : Berichtszeitraum: 01.10.2019-31.12.2020 = Hybrid integrated neural networks for ECG data classification using low-power circuit techniques (Hinkelstein) : Subproject: Complexity reduction of neural networks for power-efficient pattern classification / geförderte Institution: TU Dortmund, Fakultät für Informatik, AG Mustererkennung in eingebetteten Systemen, Prof. Dr.-Ing. Gernot A. Fink ; Autor(en): Fink, Gernot; Hosseini, Babak; Brack, Viktor
Veröffentlicht:
[Dortmund] : [TU Dortmund, 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (26 Seiten, 1,39 MB) : Diagramme
Format:
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Paralleltitel dem englischen Berichtsblatt entnommen
Paralleltitel dem englischen Berichtsblatt entnommen
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:1810692598