Feuerhake, F., Schönmeyer, R., Schmidt, G., Meyer-Hermann, M. und Hatzikirou, H. (2019) SYSIMIT - Systemimmunologie und Image Mining in der translationalen Biomarkerforschung für die Transplantations- und Krebsmedizin : Schlussbericht : Laufzeit: 01.10.2016 bis 31.12.2018 = SYSIMIT - Mining the spatial patterns of adaptive immune responses to persisting tissue antigens to exploit the full predictive potential of protocol biopsies in transplantation and cancer research [cd]. Hannover: Medizinische Hochschule Hannover. doi:10.2314/KXP:1694302318.

Feuerhake, Friedrich, Ralf Schönmeyer, Günter Schmidt, Michael Meyer-Hermann, und Haralampos Hatzikirou. SYSIMIT - Systemimmunologie und Image Mining in der translationalen Biomarkerforschung für die Transplantations- und Krebsmedizin : Schlussbericht : Laufzeit: 01.10.2016 bis 31.12.2018 = SYSIMIT - Mining the spatial patterns of adaptive immune responses to persisting tissue antigens to exploit the full predictive potential of protocol biopsies in transplantation and cancer research. Cd. Hannover: Medizinische Hochschule Hannover, [2019?], Hannover: Medizinische Hochschule Hannover, [2019?]. https://doi.org/10.2314/KXP:1694302318.

Feuerhake, F., Schönmeyer, R., Schmidt, G., Meyer-Hermann, M., & Hatzikirou, H. (ca. 2019). SYSIMIT - Systemimmunologie und Image Mining in der translationalen Biomarkerforschung für die Transplantations- und Krebsmedizin : Schlussbericht : Laufzeit: 01.10.2016 bis 31.12.2018 = SYSIMIT - Mining the spatial patterns of adaptive immune responses to persisting tissue antigens to exploit the full predictive potential of protocol biopsies in transplantation and cancer research [Cd]. Medizinische Hochschule Hannover. https://doi.org/10.2314/KXP:1694302318

Feuerhake, F., R. Schönmeyer, G. Schmidt, M. Meyer-Hermann, und H. Hatzikirou. SYSIMIT - Systemimmunologie und Image Mining in der translationalen Biomarkerforschung für die Transplantations- und Krebsmedizin : Schlussbericht : Laufzeit: 01.10.2016 bis 31.12.2018 = SYSIMIT - Mining the spatial patterns of adaptive immune responses to persisting tissue antigens to exploit the full predictive potential of protocol biopsies in transplantation and cancer research. cd, Medizinische Hochschule Hannover, 2019, https://doi.org/10.2314/KXP:1694302318.

FEUERHAKE, Friedrich, Ralf SCHÖNMEYER, Günter SCHMIDT, Michael MEYER-HERMANN und Haralampos HATZIKIROU, 2019. SYSIMIT - Systemimmunologie und Image Mining in der translationalen Biomarkerforschung für die Transplantations- und Krebsmedizin : Schlussbericht : Laufzeit: 01.10.2016 bis 31.12.2018 = SYSIMIT - Mining the spatial patterns of adaptive immune responses to persisting tissue antigens to exploit the full predictive potential of protocol biopsies in transplantation and cancer research. Hannover: Medizinische Hochschule Hannover