Khaledi, A., Weimann, A., Schniederjans, M., Asgari, E., Kuo, T., Oliver, A., Cabot, G., Kola, A., Gastmeier, P., Hogardt, M., Jonas, D., Mofrad, M.R.K., Bremges, A., Mc Hardy, A. und Häussler, S. (2020) Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics [cd]. Freiburg: Universität. doi:10.15252/emmm.201910264.
Chicago Manual of Style 17th edition (full note)Khaledi, Ariane, Aaron Weimann, Monika Schniederjans, Ehsaneddin Asgari, Tzu‐Hao Kuo, Antonio Oliver, Gabriel Cabot, Axel Kola, Petra Gastmeier, Michael Hogardt, Daniel Jonas, Mohammad R. K. Mofrad, Andreas Bremges, Alice Mc Hardy, und Susanne Häussler. Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics. Cd. Freiburg: Universität, [2020?], Freiburg: Universität, [2020?]. https://doi.org/10.15252/emmm.201910264.
American Psychological Association 7th editionKhaledi, A., Weimann, A., Schniederjans, M., Asgari, E., Kuo, T., Oliver, A., Cabot, G., Kola, A., Gastmeier, P., Hogardt, M., Jonas, D., Mofrad, M. R. K., Bremges, A., Mc Hardy, A., & Häussler, S. (ca. 2020). Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics [Cd]. Universität. https://doi.org/10.15252/emmm.201910264
Modern Language Association 9th editionKhaledi, A., A. Weimann, M. Schniederjans, E. Asgari, T. Kuo, A. Oliver, G. Cabot, A. Kola, P. Gastmeier, M. Hogardt, D. Jonas, M. R. K. Mofrad, A. Bremges, A. Mc Hardy, und S. Häussler. Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics. cd, Universität, 2020, https://doi.org/10.15252/emmm.201910264.
ISO-690 (author-date, Deutsch)KHALEDI, Ariane, Aaron WEIMANN, Monika SCHNIEDERJANS, Ehsaneddin ASGARI, Tzu‐Hao KUO, Antonio OLIVER, Gabriel CABOT, Axel KOLA, Petra GASTMEIER, Michael HOGARDT, Daniel JONAS, Mohammad R. K. MOFRAD, Andreas BREMGES, Alice MCHARDY und Susanne HÄUSSLER, 2020. Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics. Freiburg: Universität