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Treffer: Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG

Titel:
Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG / Hamidreza Jamalabadi ; Betreuer: Steffen Gais
Beteiligt:
Jamalabadi, Hamidreza (Verfasser) ; Gais, Steffen (Akademischer Betreuer)
Veröffent­licht:
Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2017
Umfang:
Online-Ressource
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2017
Schlagworte:

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