Treffer: Optimization of online multi-class support vector machines and applications to the classification of passive-acoustic remote sensing data from the verification network of the comprehensive nuclear-test-ban treaty
Titel:
Optimization of online multi-class support vector machines and applications to the classification of passive-acoustic remote sensing data from the verification network of the comprehensive nuclear-test-ban treaty / Matthias Paul Tuma ; Gutachter: Tobias Glasmachers, Christian Igel ; Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2019
Umfang:
Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Hochschulschrift:
Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2019
Schlagworte: