Treffer: Automatic differentiation in MATLAB using ADMAT with applications

Titel:
Automatic differentiation in MATLAB using ADMAT with applications / Thomas F. Coleman, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada; Wei Xu, Tongji University, Shanghai, P.R. China, and Global Risk Institute, Toronto, Canada
Beteiligt:
Coleman, Thomas F. (VerfasserIn) ; Xu, Wei (VerfasserIn) 
Veröffent­licht:
Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics, [2016]
Vertrieb:
Philadelphia : SIAM
Umfang:
1 Online-Ressource (Xi, 105 Seiten) : Illustrationen
Format:
E-Book
Sprache:
Sprache nicht angegeben
Schriftenreihe/­Mehrbändiges Werk:
Software, environments, and tools , 27
Anmerkungen:
Fundamentals of automatic differentiation and the use of ADMAT -- Products and sparse problems -- Using ADMAT with the MATLAB optimization toolbox -- Newton's method and optimization -- Structure -- Combining C/FORTRAN with ADMAT -- AD for inverse problems with an application to computational finance -- A template for structured problems -- R&D directions
Literaturverzeichnis: Seite 99-104
RVK-Notation:
ST 601
ISBN:
9781611974362 ; 9781611974355 (Sekundärausgabe)
DOI:
10.1137/1.9781611974362

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