Treffer: Noise Map: eine kartografische Visualisierung für Daten erhoben durch die Noise-O-Meter Applikation ; Noise Map: Eine kartografische Visualisierung für Daten erhoben durch die Noise-O-Meter Applikation

Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers ; Zsfassung in engl. Sprache ; Die vorliegende Diplomarbeit nutzt die Möglichkeiten der Informatik um Lärmbelastung im Alltag sichtbar zu machen. Im Mittelpunkt der Arbeit steht ein Prototyp, welcher es ermöglicht, die individuelle Exposition aufzuzeichnen und auf einer Karte nachzuvollziehen. Dieser umfasst eine mobile Sensorkomponente (Noise-O-Meter), einen zentralen Server sowie eine kartografische Visualisierung (Noise Map) zur Präsentation. Die Noise Map ist eine Web Map, welche Lärmmessungen anhand grafischer Repräsentationen darstellt und Interaktionsmöglichkeiten zu deren Untersuchung bietet. Durch die Umsetzung dieses Prototyps wird die Realisierbarkeit einer durch Individuen befüllbaren Lärmkarte (Participatory Sensing) bewiesen. Es wird der Frage nachgegangen, ob mit Hilfe dieses Konzepts die Limitationen herkömmlicher Lärmvisualisierungen überwunden werden können. In einem iterativen Prozess wurde mittels umfangreicher Literaturrecherche sowie einer Analyse inhaltlich verwandter Projekte ein Softwareentwurf erstellt auf dessen Basis die Implementierung des Prototyps erfolgte. Diese umfasst Erweiterungen an der Noise-O-Meter Android Applikation, Entwurf und Entwicklung einer Java Web Applikation mit standardisierter REST Schnittstelle sowie Entwurf und Entwicklung der Noise Map. Wichtige Verbesserungen bezüglich Bedienbarkeit und Lesbarkeit konnten durch eine ausführliche Evaluation erzielt werden. Der realisierte Prototyp zeigt, dass Lärmvisualisierung aus der Fußgängerperspektive über Participatory Sensing möglich ist und das Potenzial birgt, individuelle Betroffenheit sichtbar zu machen. ; This thesis utilizes the possibilities of informatics in order to shed light on noise pollution in everyday life. The main focus is on a prototype which enables people to record and relate to their individual noise exposure. It consists of a mobile sensor component (Noise-O-Meter), a central server component as well as a cartographic visualization ...