Treffer: Herramienta computacional para la búsqueda de referencias durante la gestión de glosas por pertinencia ; Computational tool for reference retrieval during the relevance-based claims review process

Title:
Herramienta computacional para la búsqueda de referencias durante la gestión de glosas por pertinencia ; Computational tool for reference retrieval during the relevance-based claims review process
Contributors:
Buitrago Castro, Luis Felipe, Escobar Jaramillo, Mateo, Buitrago Castro, Luis Felipe 0001657515, Escobar Jaramillo, Mateo 0001468933, Escobar Jaramillo, Mateo es&oi=ao, Adarme Ardila, Daniela Alejandra 0009-0007-1107-8849, Arciniegas Mariño, Mariana Alejandra 0009-0000 1979-8620, Rueda Benavides, Johanna Valentina 0009-0000-3458-5383, Buitrago Castro, Luis Felipe 0000-0002-1414-1854, Buitrago Castro, Luis Felipe luis-felipe-buitrago-castro, Escobar Jaramillo, Mateo mateo-escobar-jaramillo, Adarme Ardila, Daniela Alejandra daniela-adarme-ardila-628570363, Arciniegas Mariño, Mariana Alejandra mariana-alejandra-arciniegas-mariño-00524a363, Rueda Benavides, Johanna Valentina johanna-rueda-
Publisher Information:
Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
Facultad Ingeniería
Pregrado Ingeniería Biomédica
IBM-1788
Publication Year:
2025
Subject Geographic:
Document Type:
Dissertation bachelor thesis
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Relation:
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Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ ; Abierto (Texto Completo) ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Accession Number:
edsbas.E8E5419E
Database:
BASE

Weitere Informationen

En el sistema de salud colombiano, las glosas por pertinencia clínica representan una problemática para las instituciones prestadoras de servicios de salud, pues implican una retención parcial o total al pago de servicios cuando se considera que no es válida o no existe suficiente justificación médica para la asistencia brindada. Estas glosas no solo pueden generar grandes pérdidas económicas, sino que también demandan una revisión exhaustiva de la literatura científica para sustentar adecuadamente las respuestas. Sin embargo, la sobrecarga de información y la falta de herramientas tecnológicas dificultan esta tarea. Por lo que, se tuvo como objetivo desarrollar una herramienta computacional para la asistencia en la búsqueda de referencias durante la gestión de glosas por pertinencia mediante técnicas de aprendizaje profundo. Para su desarrollo, se llevó a cabo un proceso de ingeniería de requerimientos, el diseño de la interfaz y la lógica funcional, así como la conexión a un modelo de lenguaje de gran tamaño y la API SerpApi para extraer artículos de los últimos cinco años de Google Scholar. Su evaluación fue realizada mediante un panel de expertos, a partir del cual se valoró aspectos como la efectividad y usabilidad de la solución, obteniéndose un puntaje en la escala de usabilidad del sistema de 90. Asimismo, el 90,47% de los artículos correspondían a medicina basada en la evidencia, con un promedio de calificación en calidad de 4,61 y en pertinencia de 4,1 con base a una escala Likert de 1 a 5. A partir de esto se evidenció que la herramienta permite generar resultados relevantes, vigentes y alineados para asistir el proceso de gestión de glosas por pertinencia. ; Agradecimientos. 10 Dedicatoria. 11 Resumen. 14 Abstract. 15 Capítulo 1. Problemática u oportunidad . 16 Problema de investigación . 16 Justificación . 17 Pregunta de investigación . 19 Objetivo General. 19 Objetivos Específicos. 19 Estado del arte. 20 Marco Teórico. 22 Glosa. 22 Tipos de glosa . 22 Medicina Basada en la Evidencia. 23 Deep ...