Treffer: Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python ; Galaxies morphology classification using algorithms in programming language Python

Galaksije su gravitacijski povezani skupovi plina, kozmičke prašine, zvijezda i tamne tvari. Vjeruje se da većina velikih galaksija sadrži masivnu crnu rupu u središtu. U svemiru postoje milijuni galaksija od kojih je svaka posebna po svom obliku i veličini. Proučavanje galaksija, njihovog gibanja i transformacije je vrlo značajno za razumijevanje svemira kao cjeline. Donašanja teleskopska promatranja neba proizvode ogromnu i sve veću količinu podataka. Ručno označavanje morfoloških karakteristika galaksija je vremenski zahtjevan proces i podložan je pogreškama ljudske prirode. Astrofizičari i programeri pokušavaju riješiti ovaj problem automatizirajući proces klasifikacije i označavanja galaksija. U ovom radu se za analizu pripremljenih slika koriste konvolucijske neuronske mreže. To je najpopularniji algoritam strojnog učenja za analizu i obradu slika te detekciju objekata na njima. Zadatak je računalno razvrstavanje galaksija po obliku na temelju poznatih slika u vidljivom dijelu elektromagnetskog spektra. Ovakvim metodama strojnog učenja je moguće smanjiti pogreške u klasifikaciji galaksija. U metodičkom dijelu diplomskog rada je izložena priprema za održavanje nastavnog sata o algoritmima sortiranja. ; Galaxies are gravitationally connected systems of gas, cosmic dust, stars and dark matter. It is believed that almost all big galaxies contain a massive black hole in their centers. There are millions of galaxies in the universe, and each of them is special in its shape and size. Study of galaxies, their motion and transformation plays an important role in understanding the universe as a whole. Current telescope observations of the sky produce a huge and growing amount of data. Manual labeling of morphological characteristics of galaxies is time consuming process, prone to human errors. Astrophysicists and programmers are trying to solve this problem by automatising the process of classification and labeling of galaxies. In this diploma thesis convolutional neural networks are used for the analysis of already ...