• Concepts for a Semantically Ac...

Treffer: Concepts for a Semantically Accessible Materials Data Space: Overview over Specific Implementations in Materials Science

Title:
Concepts for a Semantically Accessible Materials Data Space: Overview over Specific Implementations in Materials Science
Authors:
Bayerlein, Bernd, Waitelonis, Jörg, Birkholz, Henk, Jung, Matthias, Bruns, Marian, Schilling, Markus, Hartrott, Philipp von, Schaarschmidt, Jörg, Beilke, Kristian, Mutz, Marcel, Nebel, Vincent, Königer, Veit, Beran, Lisa, Kraus, Tobias, Vyas, Akhilesh, Dziwis, Gordian, Meyer, Lars-Peter, Neugebauer, Jörg, Blum, Moritz, Mädler, Lutz, Vogt, Lars, Durmaz, Ali Riza, Thomas, Akhil, Ben Hassine, Sahar, Chen, Ya-Fan, Ell, Basil, Kamal, Mohamed, Pähler, Ursula, Hanke, Thomas, Özçep, Özgür L., Sack, Harald, Bjarsch, Thomas, Waurischk, Tina, Leemhuis, Mena, Nasrabadi Hossein, Beygi, Telong, Melissa, Pirskawetz, Stephan, Skrotzki, Birgit, Hickel, Tilmann, Wenzel, Wolfgang, Dolabella Portella, Pedro, Fresemann, Carina, Eberl, Christoph, Hofmann, Peter, Gumbsch, Peter
Publication Year:
2025
Collection:
Publikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft
Subject Terms:
data structures (computer science), 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Document Type:
Fachzeitschrift article in journal/newspaper
File Description:
application/pdf
Language:
English
Relation:
Advanced engineering materials; #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#; Digitale Plattform für Batteriematerialdaten, -wissen und deren Verknüpfung; Digitale Kautschukverarbeitung am Beispiel Extrusion; Digitalisierung einer Prozesskette zur Herstellung, Charakterisierung und prototypischen Anwendung magnetokalorischer Legierungen; Digitale Strategie zur Entwicklung von neuen, heißrisswiderstandsfähigen Al-Pulverlegierungen für SLM; Datengetriebener Workflow für die beschleunigte Entwicklung von Glas; Intelligent-datengeführtes Prozessdesign für ermüdungsresistente Stahlbauteile am Beispiel bainitischer Mikrostruktur iBain; Keramische Multilayer-Entwicklung durch Neugestaltung Ontologie-basierter Wissenssysteme; Datenökosystem für die digitale Materialforschung auf Basis Ontologie-basierter digitaler Repräsentationen von Kupfer und Kupferlegierungen; Lebenszyklus von Beton - Ontologie-Entwicklung für die Prozesskette der Betonherstellung; Ontologien für die dezentrale Erfassung von mehrskaligen statischen und zyklische Kennwerten von additiv gefertigten Stahlstrukturen aus Experiment und Simulation; Sensorintegrierter Digital Twin für Hochleistungs-Faserverbundanwendungen; Digitalisierung smarter Materialien und ihrer Herstellungsprozesse; Ontologie-basierte interoperable Workflows zur Entwicklung und Optimierung von Stahlwerkstoffen für den Bauteileinsatz: Von der Blechhalbzeugherstellung zur Crashsicherheit; https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/483625
DOI:
10.1002/adem.202401092
DOI:
10.24406/publica-4216
Availability:
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/483625
https://doi.org/10.1002/adem.202401092
https://doi.org/10.24406/publica-4216
Rights:
CC BY 4.0
Accession Number:
edsbas.99391CF2
Database:
BASE

Weitere Informationen

This article describes advancements in the ongoing digital transformation in materials science and engineering. It is driven by domain‐specific successes and the development of specialized digital data spaces. There is an evident and increasing need for standardization across various subdomains to support science data exchange across entities. The MaterialDigital Initiative, funded by the German Federal Ministry of Education and Research, takes on a key role in this context, fostering collaborative efforts to establish a unified materials data space. The implementation of digital workflows and Semantic Web technologies, such as ontologies and knowledge graphs, facilitates the semantic integration of heterogeneous data and tools at multiple scales. Central to this effort is the prototyping of a knowledge graph that employs application ontologies tailored to specific data domains, thereby enhancing semantic interoperability. The collaborative approach of the Initiative's community provides significant support infrastructure for understanding and implementing standardized data structures, enhancing the efficiency of data‐driven processes in materials development and discovery. Insights and methodologies developed via the MaterialDigital Initiative emphasize the transformative potential of ontology‐based approaches in materials science, paving the way toward simplified integration into a unified, consolidated data space of high value. ; 27 ; 8