Treffer: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

Title:
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen
Authors:
Bovermann, Klaus, Fleischer, Yannik, Hüsing, Sven, Opitz, Christian
Contributors:
Humbert, Ludger
Publisher Information:
Gesellschaft für Informatik, Bonn
Publication Year:
2021
Subject Terms:
Data Science, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Jupyter
Document Type:
Konferenz conference object
File Description:
application/pdf
Language:
German
Relation:
INFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule; Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-313; https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36969
DOI:
10.18420/infos2021_w283
Availability:
https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36969
https://hdl.handle.net/20.500.12116/36969
https://doi.org/10.18420/infos2021_w283
Accession Number:
edsbas.91AE44D3
Database:
BASE