Result: Voice-to-sign language translation using deep learning for people with hearing impairments ; Traducción de voz a lenguaje de señas por medio de Aprendizaje Profundo para personas con discapacidad auditiva

The paper addresses the historical challenges faced by people with disabilities, focusing on hearing impairment and the importance of sign language. It proposes the development of a voice-to-sign language translation system using advanced technologies such as deep learning algorithms. The goal is to improve communication and accessibility for people with hearing disabilities, especially in environments where spoken language predominates. It highlights the problem of effective communication in Ecuador, both in educational and work contexts. This approach encompasses the creation and movement of an avatar, voice-to-text conversion using deep learning technologies, and the use of a sign language dictionary through a sequence of images. Finally, to evaluate the work, a sample of 50 people was tested and evaluated, demonstrating high effectiveness in translation, highlighting the accuracy of artificial intelligence, the viability on low-resource computers, and the diversity of applicable technologies. Keywords: Sign language, Deep learning, Python, IBM Watson ; Las personas con discapacidad se enfrentan a desafíos históricos; en específico, este trabajo se enfoca en la discapacidad auditiva y la importancia de la lengua de señas. Se propone desarrollar un sistema de traducción de voz a lengua de señas, utilizando tecnologías avanzadas como algoritmos de aprendizaje profundo. El objetivo es alcanzar una mejora en la comunicación y accesibilidad de las personas con discapacidad auditiva, especialmente en entornos donde predomina el lenguaje oral. Destacando la problemática en la comunicación efectiva en Ecuador, tanto en contextos educativos como laborales. Este enfoque abarca la creación y movimiento de un avatar, la conversión de voz a texto por medio de tecnologías Deep Learning, el uso de un diccionario de lengua de señas por sucesión de imágenes. Finalmente, para evaluar el trabajo, se ha ejecutado y evaluado una muestra de 50 personas, con lo que se ha demostrado una alta efectividad en la traducción, destacando ...