Treffer: Data Science - przegląd zagadnień

Data Science - przegląd zagadnień Strona ksiązki w wersji online Ta książka jest, w zamyśle, pomocą dla osób zainteresowanych tematyką zaawansowanej analizy danych (ang. data science lub, w jednej z polskich interpretacji: danologią), a także słuchaczy uczestniczących w zajęciach w ramach studiów podyplomowych Data Science na Wrocławskim Uniwersytecie Ekonomicznym. Dostępnych jest bardzo wiele materiałów w języku angielskim dotyczących tej tematyki. Ze względu na ich powszechność - obejmują znacznie szersze spektrum tematów, często tworzą je także renomowane ośrodki naukowe takie jak MIT czy Stanford. Nierzadko jednak, zwłaszcza osoby początkujące, wolą rozpoczynać przygodę i poznawać nowe koncepcje data science w rodzimym języku. Mnogość zagadnień z pograniczna algebry liniowej, statystyki i probabilistyki, programowania, wizualizacji i analizy biznesowej bywa na tyle przytłaczająca, że nie zawsze osoby zainteresowane chcą równocześnie mierzyć się z nauką terminologii w języku angielskim, oraz zakresem merytorycznym. To opracowanie jest odpowiedzią na przedstawione zapotrzebowanie. Forma interaktywnego Jupyter Booka dostępnego w sieci, pozwoli szybko wprowadzać zmiany i modyfikacje, zwłaszcza w odniesieniu do bibliotek i narzędzi, zmieniających się w błyskawicznym tempie. Wstęp Celem niniejszego opracowania jest stworzenie uporządkowanie i zaprezentowanie najważniejszych koncepcji z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analizy danych (ang. data science). Z założenia, materiał ma być przeglądowy i przystępny dla osób, które nie miały wcześniej styczności z tematyką uczenia maszynowego, a także dla tych, którzy chcą uporządkować wiedzę rozproszoną w różnych źródłach. W opracowaniu skupiono się głównie na praktycznych aspektach uczenia maszynowego, a omawiane zagadnienia poparto przykładami w języku Python. Gdzie to tylko możliwe - podano odsyłacze do materiałów źródłowych/przewodników/dokumentacji/tutoriali, które warto przeczytać, aby lepiej zrozumieć dany aspekt. Oczywiście, pojawią się też sekcje ...