Treffer: Razvoj i usporedba Web aplikacija za obradu podataka u programskim jezicima R i Python ; Development and comparison of Web applications for data processing in R and Python programming languages

Title:
Razvoj i usporedba Web aplikacija za obradu podataka u programskim jezicima R i Python ; Development and comparison of Web applications for data processing in R and Python programming languages
Authors:
Contributors:
Novak, Matija
Publisher Information:
Sveučilište u Zagrebu. Fakultet organizacije i informatike. Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti.
University of Zagreb. Faculty of Organization and Informatics. Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences.
Publication Year:
2025
Collection:
Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
Document Type:
Dissertation master thesis
File Description:
application/pdf
Language:
Croatian
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
Accession Number:
edsbas.1BC799B9
Database:
BASE

Weitere Informationen

Ovaj diplomski rad bavi se razvojem i usporedbom web aplikacija za analizu podataka o kvaliteti zraka korištenjem dvaju programskih jezika, R i Pythona. U teorijskom dijelu rada prikazane su osnove razvoja web aplikacija, njihova povijest, vrste i komponente, s posebnim naglaskom na primjenu u analizi podataka. Detaljno su obrađeni alati Shiny (u R-u) i Dash (u Pythonu) te njihove mogućnosti u izradi interaktivnih aplikacija. Poseban naglasak stavljen je na statističku obradu i ulogu algoritama strojnog učenja, gdje su objašnjene osnovne metode analize i predviđanja podataka. U praktičnom dijelu izrađene su dvije aplikacije koje omogućuju vizualizaciju i predikciju podataka o kvaliteti zraka. Funkcionalnosti uključuju prikaz aktualnih mjerenja, interaktivne vizualizacije kroz grafove i karte, te predikciju budućih vrijednosti korištenjem različitih modela. Tehnička implementacija provedena je zasebno u R-u i Pythonu, a zatim je napravljena njihova usporedba na tehničkoj, funkcionalnoj i praktičnoj razini. Rezultati pokazuju da oba pristupa imaju svoje prednosti. R se pokazao pogodnijim za brzu statističku obradu i vizualizaciju, dok Python nudi veću fleksibilnost i mogućnosti integracije strojnog učenja.