Treffer: Endividamento no Brasil: mapeamento a partir do bootcamp em análise de dados da Enap.

This project, developed as the final part of the Data Analysis Bootcamp for Women at the National School of Public Administration (Enap), provides a comprehensive overview of the indebtedness of the Brazilian population. Based on the knowledge acquired during the bootcamp, it was possible to extract, clean, and analyze data from the Central Bank of Brazil on this topic using the Python language. The tools and techniques learned allowed the creation of graphic and interactive visualizations, providing a clear and informative analysis of the current scenario of indebtedness in the country. The article discusses how indebtedness varies among different population groups, reflecting their distinct economic realities. The analysis reveals that the forms and reasons for indebtedness differ significantly according to individuals' occupation and income. These findings are crucial for the formulation of more effective public policies that consider the specificities of each group and aim to mitigate the risks associated with excessive indebtedness of Brazilian families. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este proyecto, desarrollado como parte final del bootcamp en análisis de datos para mujeres de la Escuela Nacional de Administración Pública (Enap), ofrece una visión amplia sobre el endeudamiento de la población brasileña. Desde los conocimientos adquiridos durante el bootcamp, fue posible extraer, depurar y analizar los datos del Banco Central de Brasil sobre el tema utilizando el lenguaje Python. Las herramientas y técnicas aprendidas permitieron crear visualizaciones gráficas e interactivas, proporcionando un análisis claro e informativo del escenario actual del endeudamiento en el país. El artículo discute cómo el endeudamiento varía entre diferentes grupos poblacionales, reflejando sus distintas realidades económicas. El análisis revela que las formas y los motivos del endeudamiento difieren significativamente según la ocupación y el ingreso de los individuos. Estos hallazgos son fundamentales para la formulación de políticas públicas más eficaces, que consideren las especificidades de cada grupo y busquen mitigar los riesgos asociados al endeudamiento excesivo de las familias brasileñas. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este projeto, desenvolvido como parte final do bootcamp em Análise de dados para mulheres da Escola Nacional de Administração Pública (Enap), oferece uma visão abrangente sobre o endividamento da população brasileira. A partir do conhecimento adquirido durante o bootcamp, foi possível extrair, limpar e analisar os dados do Banco Central do Brasil sobre o tema utilizando a linguagem Python. As ferramentas e técnicas aprendidas permitiram criar visualizações gráficas e interativas, proporcionando uma análise clara e informativa do cenário atual de endividamento no país. No artigo, é discutido como o endividamento varia entre diferentes grupos populacionais, refletindo as distintas realidades econômicas. A análise revela que as formas e os motivos de endividamento diferem significativamente conforme a ocupação e a renda dos indivíduos. Essas descobertas são fundamentais para a formulação de políticas públicas mais eficientes, que levem em consideração as especificidades de cada grupo e busquem mitigar os riscos associados ao endividamento excessivo das famílias brasileiras. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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