Treffer: Trafik Kazalarının İş Zekâsı Aracı ile Analizi: Sakarya İli Örneği.

Road transportation plays a critical role not only in the daily mobility of individuals but also in ensuring the continuity of key sectors such as trade, healthcare, and education. However, the increase in the number of motor vehicles has intensified traffic congestion and the associated risk of accidents, making road safety a major global public health concern. This study analyzes fatal and injury traffic accidents that occurred in Sakarya province between 2013 and 2019 using the Microsoft Power BI business intelligence tool integrated with Geographic Information Systems (GIS) for multidimensional assessment. Data obtained from the General Directorate of Security—covering 18 variables such as accident date, location, time, weather and road conditions, vehicle type, and driver characteristics—were cleaned through ETL processes, loaded into a SQL Server data warehouse, and examined via OLAP cubes. Findings indicate that 84% of accidents occurred in residential areas, with automobiles (55%) and heavy vehicles (18%) being the most involved. Two-vehicle collisions, particularly side and rear-end crashes, were predominant. Spatial density maps revealed high-risk areas concentrated at intersections and main arterial roads in the city center. The results highlight the importance of policy measures such as urban speed management and automated enforcement systems, rerouting heavy vehicles to bypass roads, implementing roundabouts and intelligent signal control at intersections, deploying traffic calming measures, improving road lighting, and using surface warning devices. Future research is recommended to incorporate AI and machine learning-based predictive models, multi-source data integration, and mobile/IoT-based monitoring systems. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Karayolu ulaşımı, bireylerin günlük yaşamındaki hareketliliğin yanı sıra ticaret, sağlık ve eğitim gibi birçok temel sektörün sürekliliğinde kritik rol oynamaktadır. Ancak motorlu taşıt sayısındaki artış, trafik yoğunluğu ve buna bağlı kaza risklerini yükseltmekte, trafik güvenliğini küresel ölçekte önemli bir halk sağlığı sorunu haline getirmektedir. Bu çalışma, Sakarya ilinde 2013–2019 yılları arasında meydana gelen ölümlü ve yaralanmalı trafik kazalarını Microsoft Power BI iş zekâsı aracı ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) entegrasyonu ile çok boyutlu olarak analiz etmektedir. Emniyet Genel Müdürlüğü’nden (EGM) temin edilen, kaza tarihi, yeri, saati, hava ve yol koşulları, araç ve sürücü özelliklerini içeren 18 değişken; Çekme-Dönüştürme-Yükleme (Extract-Transform-Load, ETL) süreciyle temizlenmiş, SQL Server veri ambarına aktarılmış ve çevrimiçi analiz işleme (Online Analytical Processing, OLAP) küpleriyle incelenmiştir. Bulgular, kazaların %84’ünün yerleşim yerlerinde, çoğunlukla otomobil (%55) ve ağır taşıtların (%18) karıştığı, iki araçlı ve yandan/arkadan çarpma türlerinin baskın olduğunu göstermektedir. Mekânsal yoğunluk haritaları, şehir merkezindeki kavşaklar ile ana arterlerde riskin yüksek olduğunu ortaya koymuştur. Sonuçlar, şehir içi hız yönetimi ve otomatik denetim sistemleri, ağır taşıtların çevre yollarına yönlendirilmesi, kavşaklarda dönel kavşak ve akıllı sinyalizasyon uygulamaları, yerleşim içi hız düşürücüler, yol aydınlatması ve yüzey uyarıcıları gibi politika önlemlerinin önemini vurgulamaktadır. Gelecek çalışmaların yapay zekâ (Artificial Intelligence, AI) ve makine öğrenmesi tabanlı tahmin modelleri, çok kaynaklı veri entegrasyonu ve mobil/nesnelerin interneti (Internet of Things, IoT) tabanlı izleme sistemlerini içermesi önerilmektedir. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Traffic & Transportation Research / Trafik ve Ulaşım Araştırmaları Dergisi is the property of Journal of Traffic & Transportation Research and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)