Treffer: Comparative analysis of Python and Rust: evaluating their combined impact on performance.

This article presents results of exploration of the combined application of Python and Rust in enhancing software performance, focusing on algorithm implementation. Python, known for its simplicity and flexibility, is widely used in various domains but faces limitations in CPU-intensive tasks. Rust, on the other hand, excels in performance and safety of memory management, making it a compelling choice for optimizing critical code sections. By leveraging tools such as PyO3 and Maturin, Authors examine how Rust's compiled code can be seamlessly integrated into Python projects to mitigate performance bottlenecks. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki badań wydajności połączenia technologii Python i Rust w celu poprawy wydajności oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem implementacji algorytmów. Python, znany ze swojej prostoty i elastyczności, jest szeroko wykorzystywany w różnych dziedzinach, jednak napotyka ograniczenia w zadaniach intensywnie korzystających z procesora. Z kolei Rust wyróżnia się wydajnością i bezpiecznym zarządzaniem pamięcią, co czyni go atrakcyjnym wyborem do optymalizacji krytycznych fragmentów kodu. Wykorzystując narzędzia takie jak PyO3 i Maturin, poddano analizie, w jaki sposób skompilowany kod w języku Rust może być płynnie zintegrowany z projektami wykorzystującymi Python, aby ograniczyć elementy aplikacji negatywnie wpływające na wydajności. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Computer Sciences Institute is the property of Lublin University of Technology and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)