Treffer: بناء أنموذج أمثلي حصين السلسلة التوريد متعدد الأهداف ومتعدد الإنتاج في ظل عدم التأكد مع تطبيق عملي.

Most of the systems of establishments or companies suffer from a state of (uncertainty) in the data, where the supply chain faces the problem of (uncertainty) in various fields of demand, its components, safety, and costs, such as the costs of manufacturing, in the form of costs. ...etc. The research aims to build a fortified mathematical model for multi-objective and multi-production supply chain optimization. It was formulated by programming mixed integer numbers to solve the problem (uncertainty) that the Baghdad Company suffers from. Soft drinks are related to the quantities of demand and the changing costs of production, transportation, storage, and obtaining. The optimal solution is through reducing these costs (production costs, transportation costs, and storage costs) and reduce the level of expected deficits and overpayments. The robust models were used to address the (uncertainty) problem that the supply chain suffers from, which is the immune model of the robust empowerment programming, which is based on the programming under chance, and the realistic robust programming, which calculates the extent of the upper and lower deviations of the value of the target function from its expected value, as well as dealing with fuzzy parameters in a coefficients matrix form. And after conducting the necessary mathematical and statistical analyzes using the programming language (Matlab) and after solving the model by applying the impenetrable enabling programming method to the data obtained, the results showed that there is no shortage in production quantities for all areas of demand, and the optimal production quantities transferred from the main factory to all Distribution centers and from distribution centers to all areas of demand, which achieve the company's goal of reducing costs to the least possible. The results also showed that the level of inventory in all distribution centers is zero. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تعاني معظم أنظمة المنشآت أو الشركات من حالة عدم التأكد) في البيانات، حيث تواجه سلسلة التوريد مشكلة عدم التأكد) في مختلف مجالاتها كأن تكون في المواد الخام، الموارد البشرية، الطلب، مخزون الأمان، تكاليف النقل والتصنيع .......... الخ. يَهْدِفُ البحث إلى بناء إنموذجاً رياضياً حصيناً لأمثلية سلسلة التوريد مُتَعَدِّد الأهداف وَمُتَعَدِّد الإنتاج وَمُصاعٌ ببرمجة الأعداد الصحيحة المختلطة لحل مشكلة عدم التأكد) التي تُعَانِي مِنْهَا شَرِكَةً بَغْدَادَ للمشروبات الغازية المتعلقة بكميات الطلب وكلف الإنتاج والنقل والخَزْنِ المُتغيرة والحصول على الحل الأمثل من خلال تقليل هذه الكلف ( كلف الإنتاج وكلف النقل وكلف الخَرْنِ) والتقليل مِنْ مُسْتَوَى العجز المتوقع وإعطاء كمياتٍ مُثلى للإنتاج خلال سلسلة التوريد المتعاقبة. تم استعمال النماذج الحصينة لمعالجة مشكلة ( عدم التأكد) التي تعاني منها سلسلة التوريد وهو الأنموذج الحصين لبرمجة التمكين الحصينة والذي يستند على برمجة قيد المصادفة والبرمجة الحصينة الواقعية والتي تحسب مدى الانحرافات العليا والدنيا لقيمة دالة الهدف عن قيمتها المتوقعة وكذلك تتعامل مع المعلمات الضبابية في مصفوفة معاملات الأنموذج. وبعد اجراء التحليلات الرياضية والاحصائية اللازمة باستعمال لغة البرمجة (Matlab) وبعد حل الانموذج بتطبيق طريقة برمجة التمكين الحصينة على البيانات التي تم الحصول عليها أظهرت النتائج عدم وجود عجز في كميات الانتاج لجميع مناطق الطلب كما وتم الحصول على كميات الإنتاج المثلى المنقولة من المصنع الرئيسي الى جميع مراكز التوزيع ومن مراكز التوزيع الى جميع مناطق الطلب والتي تحقق هدف الشركة بتقليل التكاليف الى أقل ما يمكن، كما وأظهرت النتائج إن مستوى الخزين في جميع مراكز التوزيع يساوي صفراً. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Iraqi Journal For Economic Sciences is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)