Treffer: Kismotorfecskendőről üzemeltetett tűzoltórendszer vizsgálata modellezéssel és számítógépes szimulációval.

For the safe and efficient operation of firefighting systems using water, it is essential to examine their operating conditions, especially in the case of portable fire pumps, which are sometimes used under extreme conditions. Changes in operating parameters can have a serious impact on the amount of water that can be extracted from the system, and thus on the firefighting process itself, so the examined topic is an important, current issue. In this paper, the model created for the firefighting system is presented first, and then the results of the computer simulation using the model is described. Our goal is to contribute the optimal operation of firefighting systems operated from mobile pumps. With the presented results, we want to ease the work of firefighters and increase the efficiency of firefighting. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Az oltóvizet használó tűzoltórendszerek biztonságos és hatékony működtetéséhez elengedhetetlen az üzemeltetési feltételeik vizsgálata, különösen a mobil tűzoltószivattyúk alkalmazása során, amelyeket néha szélsőséges feltételek mellett használnak a tűzoltóegységek. Az üzemeltetési paraméterek megváltozása komoly hatással lehet a rendszerből kinyerhető víz mennyiségére, ezáltal magára a tűzoltási folyamatra is, ezért a téma vizsgálata fontos, aktuális kérdés. Írásunkban először az általunk vizsgált tűzoltórendszerre készített modellt mutatjuk be, majd a modell felhasználásával végzett számítógépes szimuláció eredményeit ismertetjük. Célunk a mobil szivattyúról üzemeltetett tűzoltórendszerek optimális működésének elősegítése. Eredményeinkkel a tűzoltók munkáját könnyíteni, a tűzoltás hatékonyságát növelni kívánjuk. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Engineer Military Bulletin / Muszaki Katonai Közlöny is the property of National University of Public Service and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)