Treffer: Digital Rock Samples Porosity Analysis by OTSU Thresholding Technique Using MATLAB.

Title:
Digital Rock Samples Porosity Analysis by OTSU Thresholding Technique Using MATLAB.
Alternate Title:
باستخدام OTSU تحليل مسامية النماذج الصخرية الرقمية بالاستناد على تقنيةعتبة الماتلاب (Arabic)
Source:
Iraqi Journal of Chemical & Petroleum Engineering; 2020, Vol. 21 Issue 3, p57-66, 10p
Database:
Complementary Index

Weitere Informationen

Porosity plays an essential role in petroleum engineering. It controls fluid storage in aquifers, connectivity of the pore structure control fluid flow through reservoir formations. To quantify the relationships between porosity, storage, transport and rock properties, however, the pore structure must be measured and quantitatively described. Porosity estimation of digital image utilizing image processing essential for the reservoir rock analysis since the sample 2D porosity briefly described. The regular procedure utilizes the binarization process, which uses the pixel value threshold to convert the color and grayscale images to binary images. The idea is to accommodate the blue regions entirely with pores and transform it to white in resulting binary image. This paper presents the possibilities of using image processing for determining digital 2D rock samples porosity in carbonate reservoir rocks. MATLAB code created which automatically segment and determine the digital rock porosity, based on the OTSU's thresholding algorithm. In this work, twenty-two samples of 2D thin section petrographic image reservoir rocks of one Iraqi oil field are studied. The examples of thin section images are processed and digitized, utilizing MATLAB programming. In the present study, we have focused on determining of micro and macroporosity of the digital image. Also, some pore void characteristics, such as area and perimeter, were calculated. Digital 2D image analysis results are compared to laboratory core investigation results to determine the strength and restrictions of the digital image interpretation techniques. Thin microscopic image porosity determined using OTSU technique showed a moderate match with core porosity. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تلعب المسامية دو اً ر أساسيًا في الجيولوجيا وهندسة البترول. وهي تتحكم في تخزين السوائل في طبقات المياه الجوفية وحقول النفط والغاز وتوصيل هيكل المسام للتحكم في تدفق السوائل وانتقالها من خلال تكوينات الخ ا زن. لتحديد العلاقات بين المسامية والتخزين والنقل وخصائص الصخور، يجب قياس بنية المسام ووصفها كمياً. حساب مسامية الصور الرقمية باستخدام معالجة الصور يعد ام ا ر مهما لتحليل صخور المكامن حيث يتم فيها وصف المسامية ثنائية الأبعاد للعينة. العمليات الوتينية يستخدم عملية تحويل الصورة الى ابيض واسود حيث تستخدم حد قيمة البيكسل لتحويل الصور الملونة والرمادية إلى صور ثنائية. والفكرة هي استيعاب المناطق الزرقاء بالكامل مع المسام وتحويلها إلى اللون الأبيض في صورة ثنائية ناتجة. تقدم هذه الد ا رسة إمكانات استخدام معالجة الصور لتحديد مسامية عينات الصخور الرقمية ثنائية الأبعاد في صخور مكامن الكربونية. تم إنشاء كود ماتلاب، والذي يقوم تلقائيًا بتقطيع مسامية الصخور الرقمية وتحديدها، استنادًا إلى خوارزمية عتبة في هذا العمل، تمت د ا رسة 22 عينة من صخور مكمن الصورة ذات مقطع رقيق ثنائي الأبعاد لحقل .OTSU نفط ع ا رقي. تتم معالجة أمثلة صور القسم الرقيق ورقمنتها باستخدام برمجة ماتلاب. في الد ا رسة الحالية، ركزنا على حساب مسامات المايكرو والماكرو للصورة الرقمية. أيضا، تم حساب بعض خصائص الف ا رغ المسامي، مثل الحجم والمحيط. تم مقارنة نتائج تحليل الصور الرقمية ثنائية الأبعاد بنتائج المسامية من الفحص المختبري لتحديد قوة تقنيات تفسير الصور الرقمية المستخدمة. أظهرت مسامية الصورة الدقيقة المجهرية التي تم حسابها تطابقًا جيدًا مع المسامية المحسوبة من الفحوصات المختبرية. باستخدام تقنية. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Iraqi Journal of Chemical & Petroleum Engineering is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)