Treffer: Remunerações de executivos com base em métricas financeiras e não-financeiras: evidências dos formulários de referência das empresas da B3.

Title:
Remunerações de executivos com base em métricas financeiras e não-financeiras: evidências dos formulários de referência das empresas da B3.
Alternate Title:
Performance measures that support executive compensation shown in the reference forms of companies listed on B3.
Authors:
Mello, Ivan R.1 ivan.ribeiro.mello@gmail.com, Carvalho, Juliana F. de2 julianaferreira.carvalho8@gmail.com, Silva, Júlio O. da1 juliosilva@ufg.br
Source:
Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ. 2025, Vol. 30 Issue 1, p98-110. 13p.
Database:
Business Source Premier

Weitere Informationen

This study aimed to identify the performance measures that companies use to establish executive compensation. To achieve this, it employed a qualitative method involving content analysis of 7,752 Reference Forms from companies listed on the B3 that disclosed these forms between January 2010 and September 2021. The procedure to achieve the proposed objective utilized Robotic Process Automation (RPA) and the Python programming language, integrating the PyAutoGUI library and Natural Language Processing (NLP). The main results indicated a greater concern among companies with cash generation, a characteristic feature of increasingly competitive scenarios; an increased focus on items related to customer satisfaction; and in issues related to the Environmental, Social, and Governance (ESG) indicator, the word "social" appeared with the highest frequency. Regarding Return on Equity (ROE), a decrease was observed over the period analyzed, followed by a resurgence in mentions. ROE assists in aligning the interests of managers and shareholders, suggesting that companies are replacing salaries (which are risk-free and offer little incentive) with bonuses (which are riskier but provide greater incentives). Concerning more qualitative metrics, there was an increase in the number of expressions related to customer satisfaction. The results contribute to advancing discussions on executive compensation and performance measures by demonstrating how these aspects have been addressed by companies and evidenced in the Reference Forms. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este estudo teve como objetivo identificar quais medidas de desempenho as empresas utilizam para estabelecer remuneração de executivos. Para tanto, fez uso de método qualitativo com análise de conteúdo em 7.752 Formulários de Referência nas empresas listadas na B3 que os divulgaram entre janeiro de 2010 a setembro de 2021. O procedimento para atingir o objetivo proposto adota o Robotic Process Automation (RPA), linguagem Python integrando biblioteca PyAutoGUI e Natural Language Processing (NLP). Os principais resultados constataram maior preocupação das empresas com a geração de caixa, característica marcante de cenários cada vez mais competitivos; maior preocupação com itens relacionados a satisfação de clientes; nas questões relacionadas ao indicador Environmental, Social, Governance (ESG) a palavra "social" aparece com maior frequência; em relação ao ROE, verificou-se um decréscimo no decorrer do período analisado e, por fim, voltou a ser mencionado. O ROE auxilia no alinhamento de interesses entre gestores e acionistas, o que sugere que empresas substituem salários (sem risco e com pouco incentivo) por bônus (mais arriscados e com maior incentivo). Em relação às métricas de ordem mais qualitativa, verificou-se aumento do número de expressões ligadas à satisfação do cliente. Os resultados contribuem para o avanço das discussões sobre remuneração de executivos e medidas de desempenho ao demonstrar como isso tem sido tratado pelas empresas e evidenciado nos Formulários de Referência. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ is the property of Editora da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (EdUERJ) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)