Treffer: SHORT-TERM PRICE PREDICTION IN INITIAL PUBLIC OFFERINGS USING XGBOOST: BIST TECHNOLOGY SECTOR EXAMPLE.
Weitere Informationen
The aim of the study is to predict the closing price of the next trading day's stocks, of the initial public offering firms in the short term (between 5 and 10 days). For this purpose, firstly, the companies that went public in BIST in 2022, 2023, and 2024 are listed. Among these sectors, the decision was made to conduct the research in the technology sector, which experienced the highest number of initial public offerings in 2024. Using the model created with the XGBoost algorithm, price prediction for the Borsa Istanbul technology sector was made. The data to be used in the analyses consist of the daily closing stock prices of FORTE, which was the first IPO in 2023 and operates in the technology sector, from 15.06.2023 to 28.06.2024. It also includes the daily closing values of the BIST TECHNOLOGY and BIST IPO indices, and the first four-day closing stock prices of the technology sector companies (ODINE, PATEK, and ALTNY) that were the first IPOs in 2024. As a result of the coding steps performed using Python, it was found that the difference between the predicted prices and the actual prices gradually decreased from the fifth to the tenth day after the IPO. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Çalışmanın amacı, ilk halka arz edilen firmaların hisse senetlerinin kısa vadeli olarak (5 ile 10 gün arasındaki) bir sonraki işlem gününün kapanış fiyatının tahmin edilmesidir. Bu amaçla öncelikle 2022, 2023 ve 2024 yıllarında BİST'te halka arz edilen şirketler listelenmiştir. Bu sektörler arasında 2024 yılında en fazla ilk halka arzın gerçekleştiği teknoloji sektöründe araştırmanın yapılması tercih edilmiştir. Bu sebeple Borsa İstanbul teknoloji sektörü özelinde, XGBoost algoritmasıyla oluşturulan model yardımıyla fiyat tahmini yapılmıştır. Analizlerde kullanılacak veriler, 2023 yılında ilk halka arz olan ve teknoloji sektöründe faaliyet gösteren FORTE firmasının 15.06.2023 ile 28.06.2024 tarihleri arasındaki günlük hisse senedi kapanış fiyatlarından, BİST TEKNOLOJİ ve BİST HALKA ARZ endekslerinin günlük kapanış değerlerinden ve 2024 yılında ilk halka arz olan teknoloji sektörü firmalarının (ODINE, PATEK ve ALTNY) ilk dört günlük hisse senedi kapanış fiyatlarından oluşmaktadır. Python programlama dili kullanılarak gerçekleştirilen kodlama adımlarının sonucunda, halka arzdan sonraki beşinci günden onuncu güne kadar hesaplanan tahmini fiyatlar ile gerçek fiyatlar arasındaki farkın giderek azaldığı belirlenmiştir. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Journal of Research in Economics, Politics & Finance / Ekonomi, Politika & Finans Arastirmalari Dergisi is the property of Journal of Research in Economics, Politics & Finance and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)