Treffer: BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF ANTICIPATING DIGITAL FINANCIAL REPORT FRAUD USING VOSVIEWER.
Weitere Informationen
Purpose: The purpose of this study was to determine the development of research on anticipating digital financial reporting fraud using bibliometric analysis on the VOSviewer application version 1.6.20. Methodology/approach: The research method used is a qualitative method with a thematic analysis approach. Findings: The results of the study showed that the development of research on anticipating digital financial reporting fraud from 2019-2024 experienced significant annual fluctuations. In the last year, there has been a marked increase in the number of publications. The most publications in 2024 and the smallest in 2020, consisting of 11 clusters with 173 keyword items with the most publications in Heliyon and Procedia Computer Science. Technologies such as blockchain, big data analytics, and artificial intelligence are identified as important tools in detecting and preventing fraud. Practical implications: The results of this study can be used as a guide for companies and academics in developing digital strategies to improve financial monitoring and transparency systems. Originality/value: To the best of the researcher's knowledge, this study is the first study to examine the development of digital financial reporting fraud anticipation research with bibliometric analysis of Scopus indexed publications in 2019-2024. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Tujuan penelitian: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan penelitian mengenai antisipasi kecurangan laporan keuangan secara digital dengan menggunakan analisis bibliometrik pada aplikasi VOSviewer versi 1.6.20 Metode/pendekatan: Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan analisis tematik Hasil: Hasil penelitian didapatkan bahwa perkembangan penelitian mengenai antisipasi kecurangan laporan keuangan secara digital dari tahun 2019-2024 mengalami fluktuasi tahunan yang signifikan. Pada tahun terakhir, terdapat peningkatan yang mencolok dalam jumlah publikasi tersebut. Publikasi terbanyak pada tahun 2024 dan terkecil pada tahun 2020, terdiri dari 11 cluster dengan 284 item kata kunci dengan publikasi terbanyak pada Heliyon dan Procedia Computer Science. Teknologi seperti blockchain, big data analytics, dan kecerdasan buatan diidentifikasi sebagai alat penting dalam mendeteksi dan mencegah kecurangan. Implikasi praktik: Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan bagi perusahaan dan akademisi dalam mengembangkan strategi digital untuk meningkatkan sistem pengawasan dan transparansi keuangan Orisinalitas/kebaharuan: Sepanjang pengetahuan peneliti, penelitian ini merupakan penelitian pertama yang mengkaji perkembangan penelitian antisipasi kecurangan laporan keuangan secara digital dengan analisis bibliometrik pada publikasi terindeks Scopus tahun 2019-2024. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan (JRAK) is the property of Universitas Muhammadiyah Malang and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)