Treffer: Factors affecting the share price of Electronic Data Processing (EDP) services companies: Evidence from USA.

Purpose - The objective of this study is to examine the influence of key factors on the stock price of medium-sized Electronic Data Processing (EDP) services companies listed on the NASDAQ stock exchange, with a focus on the period from 2016 to 2020. Method - The authors utilized statistical techniques, including Pearson Correlations, and Multiple regression analysis. They also employed ratio analysis to examine the financial ratios of the EDP services companies. These factors included company size, return on equity, assets turnover ratio, current ratio, net profit margin, debt-equity ratio, return on assets, earnings per share, and operating cash flow ratio. Results - The multiple regression analysis showed that the assets turnover ratio and firm size had a significant negative impact on the share price, while earnings per share had a significant positive impact. The debt-equity ratio had a positive but insignificant effect, and the current ratio, net profit margin, return on assets, return on equity, and operating cash flow ratio had a negative but insignificant impact. The R square value indicated that 59 percent of the share price variation was influenced by the selected fundamental factors, and the ANOVA analysis confirmed their collective significant impact on the share price. Originality/Relevance - The paper's original contribution is its focused investigation of EDP services companies in the USA and their share price determinants. By examining the factors that influence share prices in this industry, the paper enhances our understanding of the drivers of stock performance in the EDP services sector. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objectif - L'objectif de cette étude est d'examiner l'influence des facteurs clés sur le cours de l'action des sociétés de services informatiques (EDP) de taille moyenne cotées à la bourse NASDAQ, en mettant l'accent sur la période de 2016 à 2020. Méthode - Les auteurs ont utilisé diverses techniques statistiques, notamment les corrélations de Pearson et l'analyse de régression multiple. Ils ont également utilisé l'analyse des ratios pour examiner les ratios financiers des sociétés de services informatiques. Ces facteurs comprenaient la taille de l'entreprise, le rendement des capitaux propres, le taux de rotation des actifs, le ratio actuel, la marge bénéficiaire nette, le ratio d'endettement, le rendement des actifs, le bénéfice par action et le ratio de flux de trésorerie d'exploitation. Résultats - L'analyse de régression multiple a montré que le taux de rotation des actifs et la taille de l'entreprise avaient un impact négatif significatif sur le cours de l'action, tandis que le bénéfice par action avait un impact positif significatif. Le ratio d'endettement a eu un effet positif mais non significatif, et le ratio actuel, la marge bénéficiaire nette, le rendement des actifs, le rendement des capitaux propres et le ratio de flux de trésorerie d'exploitation ont eu un impact négatif mais non significatif. La valeur R au carré indiquait que 59 % de la variation du cours de l'action était influencée par les facteurs fondamentaux sélectionnés, et l'analyse ANOVA a confirmé leur impact significatif collectif sur le cours de l'action. Originalité/pertinence - La contribution originale du document est son enquête ciblée sur les sociétés de services informatiques aux États-Unis et leurs déterminants du cours des actions. En examinant les facteurs qui influencent les cours des actions dans cette industrie, le document améliore notre compréhension des moteurs de la performance des actions dans le secteur des services informatiques. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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