Result: A Python programozási nyelvről statisztikusoknak.
Further Information
This study provides easily accessible introduction to the Python programming language for readers who are beginners in software development but proficient in statistics. The tutorial presents the beauty of Python programming, outlines a path to an easily executable code and also highlights pitfalls of Python. Most of the statistical methods used as an example are deliberately basic, with the exception of cluster analysis. As a final step, the importance of data visualization is highlighted and examples of the possible use of Python in this area are given. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
A cikk megírásánál az a cél vezérelte a szerzőt, hogy egy olyan bevezető leírást adjon a Python programozási nyelvről, amely könnyen érthető a programfejlesztésben még kezdő, de a statisztikában már jártas szakember számára. A tanulmány lépésről lépésre mutatja be a Python nyelvű programozás szépségeit, felvázol egy utat, amelyen járva könnyen eljutunk egy futtatható kódig, de egyben felhívja a figyelmet a Python nyelvben rejlő buktatókra is. A példaként használt statisztikai módszerek többsége szándékosan alapszintű, egyetlen kivétel a klaszteranalízis. Utolsó lépésként a szerző rámutat az adatvizualizáció fontosságára, és példákon keresztül ismerteti a Python programnyelv lehetőségeit ezen a téren is. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle is the property of Hungarian Central Statistical Office and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)