Result: A MATHEMATICAL MODEL FOR PRODUCT LIFE CYCLE FOR DETERIORATING ITEMS WITH EXPONENTIAL DEMAND - IN THIRD ORDER EQUATION.

Product life cycle is the progression of product at various stages of life and ends with the withdrawal from the market of both the product and its support. In general, it is considered that most of the products have five phases in their life, although some of the products may not see all the phases of their life. In this paper, a mathematical mode, linking the exponentially increasing demand function and four stages of product life cycle that is introduction, growth, maturity and decline are considered. Triangular inequalities view is considered for developing the mathematical models. The objective is to derive the cycle time and optimal production lot size that minimizes total costs of the product life cycle. The relevant model is built, solved. Illustrative examples are provided and numerically verified. Sensitivity analysis is performed to show how the optimal values of the policy variables in the model change as various model parameters are changed. The validation of result in this model was coded in Microsoft Visual Basic 6.0. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El ciclo de vida del producto es la progresión del producto en varias etapas de su vida y termina con la retirada del mercado, tanto del producto como de su soporte. En general, se considera que la mayoría de los productos tienen cinco fases en su vida, aunque algunos de los productos pueden no pasar por todas las fases de su vida. En este artículo, se presenta un modelo matemático que vincula la función de aumento exponencial de la demanda y cuatro etapas del ciclo de vida del producto, que son la introducción, el crecimiento, la madurez y el declive. La visión obtenida a partir de desigualdades triangulares se utiliza para el desarrollo de los modelos matemáticos. El objetivo es derivar el tiempo de ciclo y el tamaño óptimo del lote de producción que minimice los costos totales del ciclo de vida del producto. El modelo relevante se construye y se resuelve. Se proporcionan ejemplos ilustrativos y se verifican numéricamente. El análisis de sensibilidad se realiza para mostrar cómo cambian los valores óptimos de las variables de política en el modelo a medida que se modifican varios parámetros del modelo. La validación del resultado en este modelo se codificó en Microsoft Visual Basic 6.0. [ABSTRACT FROM AUTHOR]