Treffer: Design and implementation of a Deep Learning-based Intelligent Electronic Lock Door Entry Control System.

The Internet of Things (IoT) technology and smart systems are playing a major role in the advanced developments in the world that take place nowadays, especially in multiple privilege systems. There are many smart systems used in daily human life to serve them and facilitate their tasks, such as alarm systems that work to prevent unwanted events or face detection and recognition systems. The main idea of this work is to capture live video using a connected Pi camera, save it, and unlock the electric strike door in several ways; either automatically by displaying a live video connected via USB webcam using a deep learning algorithm of facial recognition and OpenCV or by RFID technology, as well as by detecting abnormal entrance with a ringing buzzer. In addition, this system is made in Python language and based on the Raspberry pi 4 B model that can be viewed and controlled by connecting to a screen or Wi-Fi locally or publicly over the Internet from any other smart device, such as a laptop or mobile phone, by installing the VNC application or the remote desktop connection application. The results obtained showed the efficiency and performance of this system through remote control to display, detect, and identify the persons who are authorized to permit the electronic lock/unlock door (E-Door) at a relatively low cost with the implementation of many functions in real-time. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تمعب تكشؽلؽجيا انترنت الاشياء والأنعسة الذكية دو اً ر رئيديًا في التطؽ ا رت الستقدمة في العالػ التي تحدث في الؽقت الحاضر وخاصة في أنعسة الامتيا ا زت الستعددة. ىشاك العديد مؼ الأنعسة الذكية السدتعسمة في الحياة اليؽمية للإندان لخدمتيػ وتدييل مياميػ مثل أنعسة الإنذار التي تعسل عمى مشع الأحداث غير السرغؽب فييا أو أنعسة الكذف عؼ الؽجؽه والتعرف عمييا. الفكرة الرئيدية ليذا العسل ىي التقاط فيديؽ مباشر باستعسال كامي ا ر ال ا رسبيري باي وحفعو في وحدة الخزن و فتح القفل الكيربائي السخرص للأبؽاب ، إما تمقائيًا عؼ طريق عرض فيديؽ مباشر مترل عبر كامي ا ر ويب باستعسال خؽارزمية التعمػ العسيق لاكتذاف الؽجؽه وكذلغ ايزا لاكتذاف الاشخاص الذيؼ يدخمؽن بذكل غير RFID والتعرف عمييا أو عؼ طريق تقشية ويعتسد عمى Python الطبيعي بؽاسطة تذغيل جرس الانذار. بالإضافة إلى ذلغ ، تػ تشفيذ ىذا الشعام بمغة الذي يسكؼ عرضو والتحكػ فيو عؼ طريق الاترال بذاشة أو Raspberry pi 4 B الستحكػ مؼ ط ا رز محميًا أو عمشًا عبر الإنترنت مؼ أي جياز ذكي آخر ، مثل الحاسؽب السحسؽل أو الياتف السحسؽل ، Wi-Fi أو تطبيق اترال سطح السكتب البعيد. أظيرت الشتائج التي تػ الحرؽل VNC عؼ طريق تثبيت تطبيق E-( عمييا كفاءة وأداء ىذا الشعام لعرض وكذف وتحديد الأشخاص السررح ليػ بفتح قفل الباب الالكتروني بتكمفة مشخفزة ندبيًا مع تشفيذ العديد مؼ الؽظائف في الؽقت الفعمي. Door) [ABSTRACT FROM AUTHOR]