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241

Using and Customizing Ebooks for Computing Courses with Runestone Interactive
Ericson, Barbara ; Miler, Bradley
Proceedings of the 51st ACM Technical Symposium on Computer Science Education. :1395-1395

Konferenz
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242

How can you use Open Source materials to learn Python & data science?
Kamila Stepniowska ; Kompetenzzentrum für nicht-textuelle Materialien

Computer Science Studienbereich Informati... Ingenieurwissenschaften
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244

FLAMA : A collaborative effort to build a new framework for the automated analysis of feature models
Galindo, José A. ; Horcas, Jose-Miguel ; Felferning, Alexander ; et al.
Proceedings of the 27th ACM International Systems and Software Product Line Conference - Volume B. :16-19

Konferenz
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245

Using machine learning to understand driving behavior patterns.
Valente, Jorge ; Ramalho, Cláudia ; Vinha, Pedro ; et al.
Procedia Computer Science. 2024, Vol. 239, p1823-1830. 8p.

Python programming langu... Machine learning Motor vehicle driving Support vector machines Programming languages Scientific computing
Fachzeitschrift
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247

Application of the SAMGrid test-harness for performance evaluation and tuning of a distributed cluster implementation of data handling services
Conference: Prepared for Computing in High-Energy Physics (CHEP '04), Interlaken, Switzerland, 27 Sep - 1 Oct 2004

Konferenz
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248

QFL: Federated Learning Acceleration Based on QAT Hardware Accelerator
Cheng, Kai ; Zou, Ziyang ; Wang, Zian ; et al.
Proceedings of the International Conference on Computing, Machine Learning and Data Science. :1-7

Konferenz
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249

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250

Developing a Comprehensive Framework for Multimodal Feature Extraction
McNamara, Quinten ; De La Vega, Alejandro ; Yarkoni, Tal
Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. :1567-1574

Konferenz
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251

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252

Smart city data analysis
Mouchili, Mama Nsangou ; Aljawarneh, Shadi ; Tchouati, Wette
Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems. :1-6

Konferenz
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253

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254

Auto-Grading Jupyter Notebooks
Manzoor, Hamza ; Naik, Amit ; Shaffer, Clifford A. ; et al.
Proceedings of the 51st ACM Technical Symposium on Computer Science Education. :1139-1144

Konferenz
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255

Cell2Doc: ML Pipeline for Generating Documentation in Computational Notebooks
Mondal, Tamal ; Barnett, Scott ; Lal, Akash ; et al.
2023 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE) ASE Automated Software Engineering (ASE), 2023 38th IEEE/ACM International Conference on. :384-396 Sep, 2023

Konferenz
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256

Political Text Scaling Meets Computational Semantics
Nanni, Federico ; Glavaš, Goran ; Rehbein, Ines ; et al.
ACM/IMS Transactions on Data Science (TDS). 2(4):1-27

Fachzeitschrift
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257

Providing Data on Financial Results of Public Companies Enriched with Provenance for OBInvest
Almeida, Saulo ; Passos, Gilberto ; Jesus, Valquire ; et al.
Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023. :1563-1563

Konferenz
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258

Machine Learning Model Development based on Brazil's Covid-19 Data Set.
Siddiqui, Kamel Alikhan ; Narasimhulu, C. V. ; Reddy, K. Nagi ; et al.
Special Education. 2022, Vol. 2 Issue 43, p403-412. 10p.

Brazil Machine learning COVID-19 Hospital size COVID-19 pandemic Infectious disease trans...
Fachzeitschrift
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259

Computational psychometrics: new methodologies for a new generation of digital learning and assessment. : With examples in R and Python.
Davier, Alina Anca von, Hrsg. ; Mislevy, Robert J., Hrsg. ; Hao, Jiangang, Hrsg.

Faktorenanalyse Methodologie Item-Response-Theory Lerndiagnostik Psychometrie Digitale Medien …
Buch
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260

Introducing big data analytics in high school and college
Sooriamurthi, Raja
Proceedings of the 23rd Annual ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. :373-374

Konferenz
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