Volltext-Artikel, eBooks und vieles mehr aus dem EBSCO Discovery Service

Das Gesuchte nicht gefunden? Schauen Sie in der Onleihe oder machen Sie einen Kaufvorschlag

Treffer 1 - 20 von 124

1

A Study on the Battery Usage of Deep Learning Frameworks on iOS Devices
Jacques, Vitor Maciel Fontes ; Alizadeh, Negar ; Castor, Fernando
Proceedings of the IEEE/ACM 11th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems. :1-11

Konferenz
2

Pros and Cons of Executable Neural Networks for Deeply Embedded Systems
Ferraz, Matheus Fellype ; Friesel, Birte Kristina ; Spinczyk, Olaf
Proceedings of the 2023 Workshop on Compilers, Deployment, and Tooling for Edge AI. :16-20

Konferenz
3

A Study on the Battery Usage of Deep Learning Frameworks on iOS Devices
Jacques, Vitor ; Alizadeh, Negar ; Castor, Fernando
2024 IEEE/ACM 11th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft) MOBILESOFT Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft), 2024 IEEE/ACM 11th International Conference on. :1-11 Apr, 2024

Konferenz
5

Pro Deep Learning with TensorFlow
Pattanayak, Santanu
ISBN 9781484230954 9781484230961.

Buch
6

Deep learning methods for image processing
Křenek, Jakub

Umělé neuronové sítě... object detection and tra... Deep Learning detekce a sledování obje... konvoluční neuronové sít... hluboké učení
Dissertation
7

Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite ; A mobile application for object detection using the TensorFlow Lite library
Hendrych, Jan ; Panuš, Jan

umělá inteligence strojové učení hluboké učení Android Kotlin TensorFlow
Dissertation
8

Comparative analysis of machine learning methodologies and technologies
Mukhitdinova Kh. Munavvarkhon
Цифровые модели и решения, Vol 4, Iss 1, Pp 78-85 (2025)

machine learning supervised learning unsupervised learning reinforcement learning deep learning ml frameworks
Fachzeitschrift
9

Derin Öğrenme Modellerinin Doğruluk, Süre ve Boyut Temelli Ödünleşme Değerlendirmesi.
ARI, İsmail ; ÇAMLI, Mustafa Barış
International Journal of InformaticsTechnologies. eki2022, Vol. 15 Issue 4, p365-378. 14p.

Fachzeitschrift
10

Recurrent Neural Network for Text Classification
Myška, Vojtěch

neural networks Keras texts classification deep learning neuronové sítě hluboké učení
Dissertation
11

Improving Bots Playing Starcraft II Game in PySC2 Environment
Krušina, Jan

deep neural networks RTS PySC2 hierarchické posilované... deep learning posilované učení
Dissertation
12

Mobile app for real-time exhibit recognition in a museum ; Mobilní aplikace pro rozpoznávání exponátů v reálném čase v muzeu
Akhmadullin, Airat ; Šikudová, Elena ; Mirbauer, Martin

Počítačové vidění|Hlubok... Computer vision|Deep lea...
Dissertation
13

Využití metod strojového učení pro testování kvality průmyslových výrobků
Štefanský, Jakub ; Bilík, Petr ; Meca, Miroslav

strojové učení neuronové sítě segmentace LabVIEW TensorFlow defekt
Dissertation
14

Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze ; A Reduced Neural Network for Classifying the Presence of People in an Image
Stanček, Rastislav ; Goldmann, Tomáš ; Rydlo, Štěpán

knowledge distillation kompresia modelu klasifikácia objektov detekcia ľudí hlboké učenie konvolučná neurónová sie...
Dissertation
15

Deep Learning for Supervised Classification of CBERS-4A Imagery in Rio Claro (SP) Urban Area ; Deep Learning para Classificação Supervisionada de Imagens CBERS-4A da Área Urbana de Rio Claro (SP)
Magalhães, Danilo Marques ; de Souza, Julya Paes ; de França, Edgar Auler Galvão
Brazilian Journal of Cartography; Vol. 77 (2025): Continuous Publication ; Revista Brasileira de Cartografia; v. 77 (2025): Publicação Contínua ; 1808-0936 ; 0560-4613

Deep Learning CBERS-4A Uso e cobertura da terra U-Net Classificação Supervisio... Land Use and Land Cover
Fachzeitschrift
16

Komprimace dat s využitím hlubokého učení ; Data Compression Using Deep Learning
Ptáček, Petr ; Vašinek, Michal ; Platoš, Jan

Umělé neuronové sítě... Rekurentní neuronové sít... Plně propojené neuronové... Self-Attention mechanism... LSTM GRU
Dissertation
17

Introduction to Deep-Learning Concepts and TensorFlow
Pattanayak, Santanu
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 ; page 109-197 ; ISBN 9781484289303 9781484289310

Buch
18

Metody hlubokého učení pro zpracování obrazů ; Deep learning methods for image processing
Křenek, Jakub ; Kolář, Radim ; Chmelík, Jiří

Umělé neuronové sítě... hluboké učení Tensorflow konvoluční neuronové sít... rozpoznávání obrazů detekce a sledování obje...
Dissertation
19

Dieses Ergebnis kann Gästen nicht angezeigt werden.


Filter